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 Les réseaux de neurones - présentation et applications

Pierre Borne, Mohamed Benrejeb, Joseph Haggxe8ge ✓ 2 Characters

C ses concepts et les approfondir Aprs une description dtaille des principales proprits des rseaux de neurones artificiels et des techniues d'apprentissage supervis ou non les plus courantes les applications suivantes sont prsentes analyse en composantes principales classification et reconnais.

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Cet ouvrage prsente les proprits essentielles des rseaux de neurones artificiels ainsi ue leurs applications les plus communment utilises Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces rseaux et convient tout particulirement aux tudiants ingnieurs et chercheurs dsirant se familiariser ave.

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Sance de patrons identification et optimisation par les rseaux de Hopfield modlisation et commande par les rseaux neuro flous commande des processus approximation de fonctions Tout au long de l'ouvrage divers exemples de mise en uvre sont proposs pour faciliter la comprhension et l'assimilatio.

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